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根據《華盛頓自由燈塔》近期透過加州公共資訊請求所獲得的文件顯示，多個與中國政府有直接關聯的實體和個人，包括被美國列入黑名單的研究型大學、中共黨員以及國有企業，向加州大學柏克萊分校（UCBerkeley）提供了總計超過50萬美元的捐贈。這些資金流向引發了美國國家安全與學術自由方面的擔憂，尤其在當前美中戰略競爭日趨激烈的背景下。

2024年美國進口的電動遊戲機、食物調理機、電風扇和芭比娃娃及有輪玩具中，有超過75％是中國製造。《金融時報》12日分析進口總價值超過10億美元的商品後指出，在美國高度依賴中國進口的前50項商品中，有46項將受到高關稅影響，且預計這些成本會轉嫁到美國消費者身上。

「白宮官員表示，川普很快就會針對半導體展開國安貿易調查，可能導致其他新的關稅。白宮發言人李維特也在聲明中表示，川普已明確表示美國不能依賴中國製造半導體、晶片、智慧型手機和筆記型電腦等關鍵技術。」

當美國總統川普週三對幾乎所有美國貿易夥伴徵收關稅時，他對中國也發表了強硬言論。

美國總統唐納德·川普（DonaldTrump）表示關稅即將到來，縱然外界普遍認為這些計劃最終會被推遲、削弱或取消，但這項訊息始終如一。

德國經濟的支柱——工業製造正面臨前所未有的挑戰。德國曾是高端製造業的領軍者，但位於倫敦的智庫「歐洲改革中心」（CER）最近發布的報告顯示，五年來德國工業產值下滑，威脅到多達550萬個就業崗位和20%的國內生產總值（GDP）。

上任一個月，川普揮舞關稅大棒，一出手便橫掃一片，從鄰居、盟友到對手，無一例外，被大棒威脅或者傷害。

中國國家主席習近平17日與中國的企業巨頭舉行了一場「民營企業座談會」，這是自2018年以來，國家領導人首度親臨如此高規格的企業家會議，顯示北京對民營企業——尤其是科技產業——的態度開始轉向積極支持。儘管習近平對科技富豪們釋出滿滿善意，但《經濟學人》和《彭博》皆認為，北京的一次示好恐怕依舊不足以讓中國科技業重拾往日輝煌。

當今的市場環境，許多預測者常隨著調查和數據公布起舞而改變看法——導致市場波動度提高。因此，當我們考慮投資時，「掌握我們已經知道的、釐清我們需要知道的，以及找出我們可以依靠的」，是應對市場不確定性的基礎，也才能做出合適的資產配置。

「我們對中國有一個非常大的權力，那就是關稅，而他們不希望我們動用，而我也寧願不必用到。不過，這是一個對中國極具威力的權力。」在周四（1月23日）播出的福斯新聞（FoxNews）訪談中，美國總統川普表示，他「寧願不必」對中國加徵關稅。

川普將再度重掌白宮，會給台灣帶來多大的變局，行政院經貿談判辦公室總談判代表、行政院政務委員鄧振中預期，「經貿方面，川普新政府會可能會提出極限要求，最麻煩的是，要台灣減少中國進口。」其他與會學者建議，先弄懂川普政治思維，也必須勇敢提出符合台灣利益的需求，「不講一定沒效」。

中國已經在向美國傳遞一個明確的資訊：中國準備好利用在戰略金屬生產中的壟斷地位作為貿易談判中的武器，甚至是在候任總統唐納德·川普（DonaldTrump）重返白宮之前。這些金屬用於一系列技術用途，例如電腦晶片和軍事應用。

由亞太國家牽頭的《跨太平洋夥伴全面進步協定》（CPTPP；中國大陸稱《全面與進步跨太平洋夥伴關係協定》）已運作近六年。

贊德·蒙迪（ZanderMundy）在辦公室裡度過了平常的一天，中午的時候他突然聽說：科技界億萬富翁馬斯克（ElonMusk）正在附近的賓夕法尼亞州福爾松鎮（Folsom）的一所學校發表演講。

中國電子巨擘華為在本周推出一款新的智慧型手機MateXT再次吸引全球關注。在中美科技戰持續延燒的當下，這款三折疊螢幕的超高單價手機不僅搭載了先進的技術，產品的推出立即再次引爆了華為是否已經克服美國制裁的辯論。

美國經濟數據不如市場預期、失業率攀升，美股2日重挫，台股5日開盤更重挫逾千點、收盤下跌1807點，創史上最大跌點。面對接下來美國聯準會（Fed）可能降息、美國總統大選，以及全球地緣政治衝突等影響，又會對下半年的投資市場帶來哪些影響？風傳媒《未來商學院》Podcast邀請到富邦投顧蕭乾祥董事長，深入分析2024下半年的趨勢變化。

美國商業雜誌《富比士》在每年3月都會發布全球最富有人物的年度排行榜，近日則是公布「擁有10億美元以上資產校友」的美國大學排行榜，令人驚訝的是，上榜的學校中也有不少台灣校友。

拜登5月15日才宣布對中國電動車課徵100%關稅，美國貿易代表署22日表示，這一系列針對中國進口商品的加稅措施將從8月1日起陸續生效。無論要將美中之間的這場對決稱為科技戰、貿易戰、還是新冷戰，即便放話要對中國課重稅的川普還沒上演「鳳還巢」，拜登憑藉執政優勢先發制人，美國所謂「小院高牆」只會日益高聳。但拜登為什麼要這麼做，關稅壁壘最終又會帶給美國什麼呢？

為了發現更多謬誤，我們現在要幫各位練習。當你做每一道練習時，試著運用上面列出的謬誤尋找線索，偵測出謬誤。一旦你養成良好的謬誤偵察習慣，就能找到大部分的謬誤。每一道練習題都有若干推論謬誤。我們會表明為什麼認為此推論有謬誤，並告知謬誤的名稱、加以定義。

今年春季，華頓商學院（WhartonSchool）的教授伊桑・莫利克（EthanMollick）給學生布置了一項任務，要求他們把一部分工作交給人工智慧（AI）自動完成。