人工智慧（AI）已成為全球科技競爭的核心戰場，而中國與美國的競爭尤其激烈。這場競爭不僅關乎技術領先地位，更涉及經濟、軍事、地緣政治乃至全球治理規則的發展。中美在AI領域的角力，既反映了雙方不同的發展路徑，也將深刻影響未來國際秩序的演變。
美國在AI領域長期佔據先發優勢，憑藉矽谷的創新生態、頂尖高校的研究實力以及科技巨頭的資本投入，在基礎演算法、晶片設計和大模型研發上保持領先。 OpenAI的ChatGPT、Google的DeepMind等突破性成果，展現了美國在生成式AI和強化學習方面的強大實力。美國的AI發展模式以企業驅動為主，政府提供寬鬆的政策環境，鼓勵自由探索，使得技術創新能夠快速商業化，但也可能導致倫理監管落後。
相較之下，中國的AI發展更具戰略性和系統性。自2017年發布《新一代人工智慧發展規劃》以來，中國政府將AI提升為國家戰略，透過政策引導、資金支持和應用場景開放，推動AI技術在安防、金融、醫療、交通等領域的落實。百度、華為、商湯科技等企業在電腦視覺、語音辨識等領域已躋身世界前列。中國的優勢在於龐大的數據資源、高效率的產業協同能力，以及政府主導的「舉國體制」在關鍵技術提供「臨門一腳」的作用。然而，在高階晶片、原創演算法等核心技術上，中國仍受制於美國的封鎖，如輝達GPU的出口限制直接影響中國AI算力的提升。
美國AI更著重於消費級應用，如智慧助理、內容生成、自動駕駛等，強調個人化服務和商業變現。矽谷的創業文化使得AI產品快速迭代，但也帶來資料隱私、演算法偏見等問題。例如，社群媒體推薦演算法加劇社會分裂，AI生成內容引發假訊息氾濫，這些挑戰使得美國在AI治理上陷入自由與監管的兩難。
中國則更注重AI在社會治理和產業升級的應用。 「智慧城市」利用AI優化交通、安防和公共服務；製造業透過工業互聯網和AI質檢提升效率；「智能醫療」使用AI輔助基層診斷，緩解資源不均問題。這種模式強調AI的普惠性，但同時也面臨資料安全、隱私保護和演算法透明度的爭議。
中美AI競爭的核心之一是半導體產業。美國透過限制高階晶片出口、聯合盟友圍堵中國技術升級，試圖延緩中國AI發展。中國則加速自主創新，華為昇騰晶片、中芯國際的先進製程開發，以及RISC-V架構的探索，都是中國嘗試突破封鎖的關鍵舉措。
另一個競爭維度則是國際規則制定。美國倡議「民主科技聯盟」，試圖聯合盟友塑造AI倫理與安全標準；中國則透過「一帶一路」數位經濟合作、金磚國家AI對話等機制，推廣自身的技術治理模式。未來，全球AI規則是走向「分裂」還是「共治」，很大程度上將取決於中美的博弈結果。
中美AI競爭短期內難以緩和，但完全脫鉤也不現實。在氣候建模、醫療研究等領域，雙方合作仍具潛力。真正的風險在於，若競爭演變為對抗，可能導致技術障礙高築，阻礙全球AI進步。
長遠來看，AI的發展不應是「零和遊戲」。中國需要加強基礎研究，突破「卡脖子」技術；美國則需平衡創新與監管，避免技術壟斷帶來的社會風險。兩種模式的競爭，或許能為人類探索AI的終極應用提供多元路徑。但無論如何，確保AI能增進人類福祉，而非加劇大國對抗，才是這場競賽應有的底線。 （相關報導： 阿聯狂掃輝達H100！輝達市值破3兆、黃仁勳「淨資產」破新高 ｜ 更多文章 ）
＊作者為美國伊利諾芝加哥大學教授
