# 訓練模型  

埃隆·馬斯克（ElonMusk）已經宣佈退出白宮，是否屬實，仍待觀察。但即便真的退出，也僅是其個人仕途的變故，而決不意味著馬斯克主義的終結。代表了美國技術極右翼的馬斯克主義，對美國政治仍具強烈支配力，是毋庸置疑的，決不因馬斯克個人的進退而稍衰減。

在AI飛速發展的今日，「數據」彷彿成為另類的萬靈丹，這種情況也造成主流文明與傳統知識的資料被大規模蒐集、切割、再餵食給模型。

美國總統川普近日宣布對全球185個國家與地區實施「對等關稅」，台灣遭課徵32％的高額稅率，重創國內出口導向產業。其中，彰化伸港地區知名紡織企業「伸仁紡織」受影響尤為劇烈，董事長白璨榮坦言，公司將被迫大幅縮減規模，目前正評估無薪假以及人事精簡等因應措施。

OpenAI日前推出最新「吉卜力風格的生成圖像功能」，引發全球熱議，紛紛使用ChatGPT來生成照片，在全球社群平台掀起一波「吉卜力化（Ghiblification）」熱潮，ChatGPT用戶數量暴增，昨（1）日，OpenAI執行長奧特曼（SamAltman）更在社群平台X發文說，「我們在過去一小時內新增了100萬用戶」。更曾開玩笑發文指出，「辦公室的繪圖處理器（GPU）幾乎熱到要熔化了」、「請網友冷靜」、「團隊需要睡眠」。

OpenAI推出將照片轉換為吉卜力風格的圖像生成工具爆紅，經濟部表示，生成式AI大量利用他人著作訓練，是否為合理使用尚待釐清，建議開發者應取得權利人的同意或授權。此外，AI大量模仿藝術家風格不涉及著作權侵權，但對AI是抄襲表達方式或模仿風格若有爭議，仍須由法院個案認定。

這幾年，AI風潮席捲全球，開發、訓練模型所需的數據中心等設備，讓電力需求以驚人的速度激增，但電網系統中最重要的變壓器，在美國已經出現短缺現象。

輝達（Nvidia）去年年初面臨著一個日益嚴峻的威脅：AI領域正在發生的變化引發了競爭。

隨著遠距工作成為趨勢，副業市場也日趨火熱，不過熱門領域競爭激烈，讓不少人難以突破。對此，外媒《Ai4Beginners》盤點了一些冷門但收入不俗的副業，這些工作雖然知名度不高，但每月收入可達約2000美元（約新台幣6.5萬元），成為兼職市場的黑馬。

遠見科技（3040-TW）今（24）日召開股東會，並全面改選董事，由森羅投資有限公司（下稱森羅公司）率領的人馬正式進駐遠見，並於會後召開董事會選出新任董事長，市場預期，遠見致力於資產活化，持續拓展大型商用不動產投資與租賃業務，為營運成長增添動能。

在ChatGPT問世之後，AI領域的競爭變得日益激烈、百家爭鳴，如今正式邁入了AI的「戰國時代」，各大企業無不使出渾身解數，在電力爭取上也是費盡了心思和力氣，畢竟數據中心和訓練AI消耗的電量往往十分驚人，甚至相當於一座城市的平均用電量。

中國AI大型語言模型DeepSeek-R1推出後，衝擊全球AI產業，但也引起各國政府及資方擔憂資料外洩等資安問題。對此，國民黨立委賴士葆今（17）日提出，為強化發展本土AI大型語言模型，行政院應建置平台提升國內算力，他也正在推動「促進資料開發應用」相關法案，增加模型自主訓練的資料來源。

編按：我們常聽說「窮人思維」與「富人思維」，但這兩者並非單純以財富多寡來區分，而是指不同的思考模式對人生與財務狀況的影響。有些人雖然身無分文，卻具備富人思維，懂得累積資源、創造價值；相反地，有些人即使擁有大量財富，仍被窮人思維限制，最終無法真正掌控財富。本章將探討四種核心思維模式，並說明如何透過這些思維提升財務決策力，讓自己在財富的道路上走得更穩、更遠。

中國最大的汽車製造商比亞迪（BYD）周一針對低價大眾市場車型推出了一款新系統，這擴大了其在針對中國汽車買家推出人工智慧（AI）驅動駕駛技術方面對特斯拉（Tesla）的領先優勢。

中國新創公司DeepSeek推出人工智慧模型，引發議論。學者分析，DeepSeek對美中AI競爭的影響「虛大於實」，且認知操作與數據安全風險將限制DeepSeek擴張國際版圖，而美台半導體生態系將持續扮演全球AI發展的關鍵角色。

DeepSeek橫空出世，震撼全球AI產業鏈，投資人擔憂低價競爭引爆科技股價震盪，如今又有美國總統川普關稅政策挑起的貿易戰，為市場增添不確定性。法人認為，低價訓練模型可望帶動AI應用、軟體開發，以及商品化落地的成熟化發展，近期市場若有大幅回檔，就是長線投資相對適合的進場點。

在這個以資訊為中心的時代，科技業界的領導者們正面臨一個令人憂心的現實—優質訓練素材即將枯竭。領先的AI研發機構對於訓練資源的渴求正以前所未有的速度攀升，新一代AI系統的培育預計需要海量的學習素材，這個數量已遠超出目前地球所有可用優質內容的總和（Hartmann與Henkel，2020）。  

它引發了金融恐慌，令從華爾街到矽谷的美國人感到不安，並引起了全世界的關注。因為它，美國科技股市值在一天之內蒸發了1兆美元。它讓人們對人工智慧（AI）熱潮的基本假設提出了質疑。這也意味著，美國和中國爭奪科技霸權和未來控制權的戰鬥真正打響。

中國人工智慧（AI）公司DeepSeek發布的「R1」模型震驚了世界，該模型的性能似乎與美國領先模型不相上下，而訓練成本卻低得多。

肖涵博士：我認為完全有可能。首先這並不包含試錯成本的，也就是「炮灰成本」。只計算這一次成功花了五百多萬。其次大模型本身的訓練技巧，隨著時間變化，發生了很多演進和升級。像OpenAI這種頂尖公司，發布一項產品需要打磨很久，成品出來可以從發布日期向前倒退3、4個月，而DeepSeek本身不需要做太多PR相關的宣傳，準備大概一個月左右，所以這兩個模型之間差了有小半年，在這個時間差裡，模型的發展是非常迅速的。不管從數學上還是深度學習上會出現很多新知識使得模型訓練更有效。而且就我所知，DeepSeek在2023年就開始做一些非常底層的技術優化，再加上整個開源社區，在過去兩三年之內，會有很多新的一些技巧，使得成本會降得非常低。

來自中國杭州的人工智慧模型DeepSeek上週震撼美股，一天之內竟抹去了上兆美元的市值、更拉下股王輝達（Nvidia），讓川普政府重新檢討晶片禁令。但DeepSeek的研發成本是不是真的如其宣稱的那麼低、在「蒸餾」ChatGPT之外又有多少真本事，隨後幾天也引發各種批評與嘲笑。究竟該如何評價DeepSeek，《華爾街日報》1日在〈DeepSeek讓美國嚇壞了，現在會發生什麼事〉一文中做了以下分析。