# 人工智慧法案  

在人工智慧（AI）迅速成為全球技術與產業競爭核心的今天，臺灣終於邁出了關鍵一步。2025年4月，立法院召開了《人工智慧基本法》草案的首場公聽會，開啟了我國AI法制建構的元年。儘管這項草案仍處於初步諮詢階段，但其象徵意義已遠超法條本身——這不僅是為了建立AI使用的法律邊界，更是對臺灣整體產業發展模式與治理結構的再思考。

就在美中關稅熱戰的同時，歐盟議員計劃推出一項《雲端和人工智慧發展法案》(CloudandAIDevelopmentAct)，刺激基礎設施的民間投資，歐盟力求在未來五到七年內，將其數據中心產能，至少增加兩倍。

全球AI科技發展迅速，歐盟與韓國相繼完成AI專法，確保科技發展與安全監管並進；然而，台灣至今仍無完整的AI基本法。今年初，行政院雖宣布全面禁用中國開發的DeepseekAI，引用是2019年的「各機關對危害國家資通安全產品限制使用原則」，而非一套完整的AI法律框架。台灣AI立法推動六年，卻仍未送進立法院，主管機關更數度更迭。反觀歐盟「EUAIAct」，從提案到立法歷經廣泛公眾參與，值得台灣借鑑。

如果說兩年前ChatGPT的橫空出世，掀起了全球AI浪潮，那麼2025年初DeepSeekR1的發佈與爆紅，則真正讓無數中國人第一次親手觸及了AI應用。

前言：Palantir的崛起與「數位潘朵拉」的開啟在矽谷眾多科技巨頭中，PalantirTechnologiesInc.（PLTR）顯得格外神秘。這家成立於2003年，總部位於科羅拉多州丹佛的公司，專注於數據分析和AI，客戶卻多為政府機構和情報部門。Palantir的創辦人包括矽谷傳奇人物PeterThiel，他也是PayPal的共同創辦人。Palantir的名字取自《魔戒》中的「真知晶球」（Palantír），似乎暗示其技術的強大穿透力。

「在美國，我們明顯看到對用戶安全的重視正在減弱，」柏林資訊技術智庫Interface的高級政策研究員麗莎·索德（LisaSoder）說。

AI成為全球大趨勢，為避免AI成為難以控管的洪水猛獸，歐盟在監管上方面則是領先世界各國，今（2024）年就陸續實施「人工智慧法」、「數位市場法」、「數位服務法」，違法的罰鍰都相當重。中經院專家指出，儘管這些法規目前看來劍指Meta、蘋果等美國科技巨擘，但台灣也需要修改「著作權法」，以利國際接軌。

中央銀行上修今年經濟成長率至3.82%，估明年成長率持續高於3%，但經濟前景並非一片坦途，主要央行貨幣政策調整步伐分歧、全球供應鏈重組、中國大陸經濟成長放緩的外溢效應等不確定性，恐對台灣帶來負面影響。

歐盟於今年5月通過《人工智慧法案》，預計在2025年正式實施，將成為全球首部監管人工智慧（AI）的規範。對此，律師蕭奕弘今（18）日在陽明山未來學社舉辦的「我對2100年的想像」爐邊座談中解釋，法案大致將AI分為「無法承受的風險、高風險、最低風險」3等級，若違反禁用AI規範，涉及人權侵害、詐欺等，將罰款全球年營業額的7％，屬於威嚇性的規範；國內方面，雖正推動「人工智慧法草案」，但條文均為概論，難產生實際影響。

《商報》發表評論稱，中美科技合作協議不能順利續簽，說明技術領域的民族主義正在快速崛起，相互間的不信任正在取代相互間的技術交流。這篇題為《我們更需要一些技術愛國主義》的評論寫道：

在當前的霸權競爭格局下，科學與科技也都成為大國競爭的核心戰場。擁有45年歷史的中美科技合作協定，如今也面臨能否順利續簽的風險。德國《商報》（Handelsblatt）指出，這反映出「人工智慧民族主義」正在全球興起。

21歲的賓夕法尼亞大學學生洛伊克（OlgaLoiek）一直在網路上尋找觀眾——但從來沒有想到會以現在這種方式獲得關注。

「快速行動，打破陳規」是年輕的馬克·祖克柏（MarkZuckerberg）在二十年前提出的座右銘。這句話至今依然縈繞在科技界。

自從ChatGPT推出後，AI領域快速發展，以微軟和Google為首的科技巨頭，大力開發各種AI服務，讓AI工具成為大眾生活及職場上的好幫手。問題是，不管是8年前打敗棋王的AlphaGo，還是近年很夯的ChatGPT，它們的本質都是預測模型，藉由海量數據訓練，讓AI做出更準確的決策，或是生成擬真的文本、圖像和影音。如果訓練的數據有問題，AI就會失真。

歐盟於2024年3月13日正式通過世界首部規範人工智慧的《人工智慧法案》（ArtificialIntelligenceAct》，除了最初的保障著作權之外，該項法案範圍涵蓋所有人工智慧類型的應用範疇，更要求廠商訓練AI的過程中揭露所有訓練資料與引用來源。而在這之後，美國地區也開始有了動作，由參議員馬克華納（D-VA）和湯姆蒂利斯（ThomTillis）提出的《人工智慧安全法案》（SecureArtificialIntelligenceAct），旨在透過強制創建記錄所有人工智慧系統違規行為的資料庫，以追蹤可能引發的資安問題。

準總統賴清德將新內閣定位為「行動創新AI內閣」，而他所講的AI是(activeandinnovativecabinet)，強調的是「行動、創新」，不是眾所週知的人工智慧(artificialintelligenceAI)，且無具體措施，遭外界批評是為了蹭AI熱度。

隨著生成AI的普及，濫用AI的趨勢也在暗中蔓延。一個典型的例子就是利用人工智慧（AI）進行的網路攻擊和犯罪，這不僅威脅個人資訊、生活和企業活動，還威脅國家安全。本文將介紹惡意利用的各種情況，並探討企業應採取怎樣的措施。

生成式人工智慧（AIGC）近年逐漸廣為使用，台灣能否憑藉AI狂潮，打造出新的護國神山備受矚目，但蓬勃發展的AIGC背後，其實埋藏著不少隱憂。對此，台大資訊工程學系副教授陳縕儂接受《風傳媒》訪問，從制定速度跟不上科技進程的監管法規、依舊不足的繁體中文資料集、只重硬體卻輕軟體的產業界，到還待翻轉的教育方式等面向，剖析台灣在AI時代下的困境與前景。

隨著人工智慧（AI）技術在企業和消費者中的普及，AI對人類的潛在風險也引起了廣泛的討論。歐洲議會於13日通過了全球首套全面的《人工智慧法案》（AIAct），這標誌著監管AI技術邁出了重要的一步。該法案將根據風險程度來管理歐盟市場上的AI產品，確保科技公司推出遵守法律規範的AI產品。

台灣農業經營多屬傳統小農模式，高度依賴天然資源和氣候條件。這些年隨著人口老化、基層勞動力短缺、年輕人不願務農以及極端氣候加劇、國外農產品大量進口、能源短缺、生態環境污染等多重衝擊，加以農業科技投入嚴重不足，傳統農業已經難以因應，遑論永續經營。未來即便政府持續給予大量的補助和福利，仍然難以應對未來農業激烈的國際競爭，想要維持台灣的食物安全，讓農民有錢賺，提高農民務農意願，傳統農業需徹底脫胎換骨，朝向整合型智能農業（AggregateIntelligenceAI），才能讓農民再展歡顏！