Intel英特爾於2025年CES國際消費電子展宣布擴充產品陣容與新的合作，旨在加速汽車製造商邁向電動車和軟體定義車輛（Software-Defined Vehicles，SDV）的轉型之路。英特爾目前提供的整車解決方案涵蓋高效能運算、獨立顯示卡、AI、電源管理和區域控制器（Zonal Controller）解決方案，以及與亞馬遜雲端運算服務（AWS）共同開發的Intel汽車虛擬設計環境（Virtual Design Environment，VDE）。英特爾的整車解決方案克服了汽車製造商在成本和效能擴充方面的挑戰，實現更快速、更有效率且利潤更高的軟體定義車輛開發和布署。
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英特爾資深院士暨汽車業務副總裁Jack Weast表示：「英特爾汽車業務正積極推出創新解決方案，以降低軟體定義車輛革新的成本。英特爾的整車解決方案結合雲端，不僅可降低開發和布署成本，也讓汽車製造商更快速、更有效率地打造未來的移動方式，同時進一步提升獲利。」
整車平台解決方案
英特爾的整車平台有別於傳統車用架構中分散式方法的低效率，透過最佳化整車的電力與電子架構，大幅降低成本並提升效能。
為支援此平台，英特爾也推出專為電動車（EV）動力傳動系統和區域控制器應用所打造的適應性控制單元（Adaptive Control Unit，ACU）。
關於適應性控制單元
新的ACU U310處理器將多個即時性、安全關鍵和網路安全功能、應用程式，以及多域控制（X-in-1）整合到單一晶片。傳統以時序和序列處理為基礎的微控制器和區域控制器因為確定性處理能力有限，難以因應多重工作負載，而英特爾的全新ACU元件整合了靈活的邏輯區域，可從CPU核心分擔即時控制演算法任務，即使將多個微控制器工作負載整合到單一區域MCU，也能確保可靠效能，而且能抗干擾（Freedom from Interference，FFI）、提供確定性資料。這種「雙大腦」設計可協助整合更大的工作負載、降低成本，同時提升安全防護、網路安全性和效能。
應用於電動車動力傳動系統時，ACU U310支援先進的演算法解決方案，可降低電池能耗，並根據駕駛習慣和路況，自動適應高電壓和控制頻率。
此外，ACU也降低了每千瓦成本，透過提升能源效率，使車輛能回收高達40%的動力系統能源損耗，在全球輕型車輛測試規範（Worldwide Harmonized Light Vehicles Test Procedure，WLTP）中達到3%至5%的效率提升。相較於傳統方法，ACU可實現更高的續航里程、更快速的充電以及更靈敏的駕駛體驗，同時大幅降低每輛車的物料清單（Bill of Material，BOM）成本、電動馬達尺寸和電池成本。 （相關報導： 台灣大哥大、AppWorks、USPACE戰略投資印尼智慧停車科技公司Soul Parking 推動印尼智慧城市發展 ｜ 更多文章 ）
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拉力賽車隊Stellantis Motorsports：選擇英特爾作為關鍵技術合作夥伴，並在其次世代逆變器中採用適應性控制技術，以提升競速賽車環境中的效能和效率。在此應用中，英特爾的技術將負責控制電動馬達，並在煞車階段回收能量。逆變器在Formula E電動方程式賽事中扮演關鍵角色，任何在效率上的提升都將轉化為寶貴的競爭優勢。」
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電動車廠Karma Automotive：宣布對英特爾ACU系統的支持，並展示了與英特爾聯名推出的逆變器，該逆變器採用最佳脈衝模式（Optimal Pulse Pattern）控制演算法，可提升效率，並實現四種獨特駕駛模式，包括「轉矩漣波減少」（Torque Ripple Reduction）和「續航里程增強」（Range Boost）等創新功能。
