# 電腦取代  

人工智慧（AI）領域正經歷一場靜默的革命。這場革命的核心並非來自技術的突破，而是效率的提升。當效率精靈從瓶子裡被釋放出來，整個AI產業將迎來翻天覆地的變化，影響範圍不僅限於科技巨頭與新創公司，也將波及全球產業鏈的各個環節，包括台灣的AI發展與應用策略。效率提升帶來的影響是巨大的，首先，AI開發門檻大幅降低，使得更多開發者能夠參與創新。過去，AI開發需要大量的資金和資源，只有大型科技公司才能負擔得起，而這種高門檻讓許多中小企業和研究機構望而卻步。然而，隨著AI模型變得更加高效，運算資源需求大幅減少，小型團隊甚至個人開發者也能夠參與AI創新，這將極大地促進AI技術的發展和普及。台灣作為科技創新重鎮，擁有豐富的軟體人才與成熟的半導體產業，這波趨勢將為台灣的AI產業提供全新的成長機會，讓更多本土企業能夠投入AI應用開發，而不再只是晶片供應鏈上的一環。市場競爭也將因此急劇加劇，新創公司將有機會挑戰科技巨頭。過去，科技巨頭在AI領域擁有絕對優勢，因為只有他們能負擔大規模GPU計算與模型訓練成本。但現在，隨著效率的提升，新創公司可以用更低的成本、更快的速度開發出優秀的AI產品和服務，這將打破科技巨頭的壟斷地位，為市場帶來更多的活力和競爭。這對台灣的新創企業而言，是一次難得的機遇。台灣的AI產業應該利用這場效率革命，加速本土AI應用的發展，並且在特定領域，例如智慧製造、智慧醫療、智慧零售與金融科技，開發具競爭力的AI解決方案。大型科技公司的技術優勢將不再牢不可破，其「護城河」逐漸縮小。過去，大型科技公司透過不斷地投入研發，建立了強大的技術壁壘，並利用規模經濟效應持續強化市場支配力。但現在，隨著AI技術效率提升，新創公司更容易追趕上來，這將迫使大型科技公司不斷創新，才能保持其競爭優勢。這種競爭壓力將推動AI技術更快地演進，讓企業更注重AI模型的應用價值，而非僅僅是算力的提升。台灣企業在這場變革中，應該專注於開發高效能、低資源消耗的AI服務，而非單純依賴昂貴的算力競爭，以確保在國際市場中保持競爭力。硬體需求與成本的直線下降，也將使AI應用更加普及。過去，AI訓練與推理需要大量的運算資源，高昂的成本使許多企業無法負擔。然而，隨著AI模型變得更為精簡與高效，所需的運算資源大幅減少，讓AI技術能夠應用於更多的領域，例如醫療、教育、交通與智慧城市等。台灣在半導體與硬體製造方面具備全球領先的優勢，這場效率革命將帶來新的市場需求，促使更多企業開發能夠整合AI的低功耗晶片與嵌入式AI應用，從而提升台灣在AI生態系統中的影響力。OpenAI與Anthropic等科技巨頭不會坐以待斃，他們可能早已開始調整布局。然而，效率提升已成為不可逆的趨勢，過去「堆砌GPU」的發展模式將被淘汰，取而代之的是更精簡、更高效的AI系統。這不僅改變了AI產業的競爭模式，也讓企業的發展策略發生轉變。從這一趨勢來看，台灣的AI企業應該將焦點轉向軟體與演算法優化，並發展更具應用價值的AI解決方案，而非僅僅追求更強大的硬體算力。這場革命將成為AI發展史上的轉捩點，如同個人電腦取代大型主機，雲端運算改變IT產業。AI技術將變得更加普及與平價，其影響力將滲透至各個領域。關鍵問題不再是AI是否會顛覆現有格局，而是這場變革的速度與規模。未來，AI技術將無處不在，從智能家居到自動駕駛，從醫療診斷到教育輔導，AI的應用將影響我們生活的方方面面。台灣應該積極投入AI教育與人才培養，讓更多開發者能夠參與這場變革，確保台灣在AI產業發展的浪潮中占據有利位置。效率提升不僅改變了AI產業，更將重塑整個科技生態。這場革命提醒我們，技術進步不僅來自突破性創新，更來自持續的效率優化。當效率精靈從瓶子裡出來，AI的未來將更加多元與開放，這不僅是技術變革，更是人類智慧的解放。效率的提升將使AI技術更加普惠，讓更多人享受到AI帶來的便利和好處，這將極大地促進人類社會的發展和進步。對於台灣而言，這場效率革命是一個難得的契機，只要我們能夠迅速調整策略，專注於軟體創新與應用開發，台灣完全有機會在AI產業的新時代中，找到屬於自己的位置，並在全球AI市場中發揮更大的影響力。

編按：2016年，美國一名程式設計師在Reddit透露，自己上班時沒全沒有在工作，只顧著玩遊戲，把該做的工作都交給自動化系統解決，這件事情持續了6年才被公司發現。本文作者藉此案例警惕讀者，你的工作是否在20年內，就有可能被機器人取代呢？

最近ChatGPT吵著沸沸揚揚，一堆人說AI要取代人類，大家都要失業了，我先說，這件事在這幾年根本不可能，過個二十年也不太可能。接下來讓我說說自己的觀點。

網路問世後，出現了一種完全不同類型的外部性。它的基本概念如下。許多產品本身沒有什麼用處，只有在與其他產品或其他人一起使用時才能產生價值。網路就是這樣的產品：網路透過一個系統連結不同的人。在早期，重要的網路包括實體連結，像是電訊系統、輸電網、管線和道路。今日，愈來愈多網路是虛擬的，像是民眾使用智慧型手機、社群媒體和電腦軟體，或是使用同一種語言（如英語）。

「小時候，我們就是一間小小的鐵皮屋，中間擺著一張鋸檯，一天只能裁幾片板，一個禮拜才做好一、兩套廚具，……」大雅廚具第二代、執行長張怡嘉回憶過往，再看看如今占地9千坪的自動化工廠，思緒彷彿穿越40年，帶我們回顧這家台灣本土企業，從傳統製造一路邁向數位化的心路歷程。

「興趣不能當飯吃」，相信句話是許多人在挑選科系或畢業之際，最常聽見的一句話。二十多年前，這句話的確言之成理；但在二十年後的今天，依然是顛撲不破的真理嗎？時代不同了，讓我來告訴你如何把興趣當飯吃，而且吃得安心！

何謂成功的管理？

世界經濟論壇（WEF）近日發布報告指出，疫情刺激企業採用自動化的意願，預期未來5年，將有大量工作由機器人代勞。法人認為，新技術誕生可能威脅既有工作，但也創造新的就業型態、投資機會，預期AI人工智慧、機器人相關行業，商機、獲利可望呈現三級跳。

和碩科技董事長童子賢16日出席《經濟日報》主辦「後疫情時代　產業轉型契機」論壇時表示，台灣經濟就像一座森林，「林相非常單一，百花盛開的時候很漂亮，但等到花一起謝的時候就要小心」，台積電是台灣之光，但是不要忘了，這是40年前「大資金、大結構」生產模式所建立的成果，「我們正在吃40年前政策，奠定下的老本，40年後要吃什麼？政策在哪裡？」童子賢表示，全球科技產業過去幾十年，從未像此刻必須在乎這麼多國際政治糾葛，當前脫鉤行動一大堆，話講得很激烈，台灣該如何自處？

我們為何挑選這篇文章：人人都想擁有被動收入，但許多人總是止步在「沒有錢可以投資」。我們可以一起回顧一下，如今成為投資理財達人的施昇輝，當年是怎麼累積資本的呢？

數位化的浪潮即將席捲而來，你準備好乘風破浪，還是屍沉海底？我說，你現在就該停下腳步，運用「PMI列舉表」重新評估你的職涯。花個3分鐘，可能改變你往後30年……

電影公司米高梅影業（MGM）近日推出復刻版電影《恰吉》（Child’sPlay），再度讓恐怖片經典人物「恰吉」重返大螢幕。

AI不單單能夠「駭進」人類、並在以往認為專屬於人類的技能表現上打敗人類，更擁有獨特的非人類能力，而使得AI和人類工作者之間的差異不僅是程度高低，而是完完全全的兩回事。AI特別重要的兩種非人類能力，就在於「連結性」和「可更新性」。

立法院於2017年12月29日三讀通過《金融科技發展與創新實驗條例》，而該條例將建立金融科技創新實驗機制，賦予金融業及相關產業進行金融科技研發試作之安全環境，同時兼顧金融市場秩序及消費者保護，落實負責任創新之意旨。依條例規定，我國自然人、獨資、合夥事業或法人均得申請屬於金管會依法許可金融業務範疇之創新實驗，創新實驗期間以1年為限，得申請延長1次、最長6個月，但該實驗內容涉及應修正法律時，延長次數不以1次為限，全部創新實驗期間可達3年，自此我國也進入FinTech法制的新紀元。

新竹縣「雲端行銷導購平台暨APP啟用儀式」今（26）日於五峰鄉竹林養身村登場，活動以原住民族特有的傳統弓箭「射擊」取代點擊APP方式正式啟動，縣長邱鏡淳與平台五大類會員店家分享並現身說法，歡迎民眾踴躍下載及推薦親朋使用「竹縣原樣好部落雲端行銷導購平台暨APP」，以實際行動支持五峰、尖石等原民人文產業。

推動創新教學及翻轉教育而享譽全球的哈佛講座教授馬佐（EricMazur），6日對清華大學近4百位師生演講「全腦開發：翻轉教學以啟發創新」，簡報中出現令人意外的中文字「學問」。

前行政院長張善政今天表示，一例一休最大問題就是勞基法，仍用製造業思維和勞力角度在看，這是勞基法最大問題。福智文教基金會舉行2017心靈教育與環境永續論壇，邀請張善政分享「網路時代新思維」專題演講。現在人工智慧風潮盛行，張善政表示，以前人工智慧只是1.0，後來因為大數據和電腦速度，才讓人工智慧起死回生，而人類餵給電腦大數據，電腦硬體要能吃得下來，因此軟硬體的主從地位也改變，以前是硬體為主，軟體隨之研發，現在則是硬體因應軟體的改變而配合研發。張善政提到，現在大家擔心人工智慧會取代人類，就像今年4月有一篇報導提到，人工智慧篩檢乳癌的準確率比病理醫師還要高，還有車廠投入自駕車技術等，但他希望未來人和電腦的關係，是電腦讓人變得更聰明，而不是人類被電腦取代。「導入人工智慧需要高度智慧的策略」，張善政認為，他期待學者能把人工智慧這個黑箱子變成透明箱子，把發掘未知、新知和決策模式交給人類，讓電腦和人類教學相長，就像人工智慧可以告訴病理醫師是憑什麼原則篩檢乳癌，讓醫師在篩檢和判斷上更準確，進而再把電腦教得更聰明。他也指出，未來能用人工智慧的就不要用人工，以一例一休為例，最大問題就是勞基法，談到在生產線是否可連續工作12天，大家都會認為不好，但這還是製造業思維，如果一名作者要寫書，在文思泉湧時就會一直寫下去，不會管什麼休息日。張善政認為，「都用勞力來看，用智慧的人都沒有在看，這是勞基法最大問題」，一例一休再怎麼修也修不到大家的理想，如果把勞基法和一例一休拿去矽谷，矽谷可能死一片公司，勞基法應該要好好修一修，但這不是行政院長賴清德這一、兩年就能做到的事，現在能修到企業抱怨少一點就算不錯了。

成大資工系教授蘇文鈺，以程式教育為起點，有著理工思維，也同時充滿人文關懷，從基礎教育、關懷陪伴、家鄉文化、學校與企業等不同層面，剖析他對台灣教育的思索。在本文，他以美國名校卡內基美侖大學的課程，分析台灣的大學應該如何變革，才能培育出社會需要的人才。

以前在學校，「主任，主任」這樣琅琅的脫口而出是充滿了敬意與地位，主任這職位可不是一般老師可以擔任，那不但要有實務上的經驗，還要能讓人信服，老師信任，家長認同，沒有三兩三不可能「爬到」這個職位！那何以今日主任沒人做？今天，家長仍尊重主任，事情喬不定，或是對老師有意見等，第一個找的就是主任，主任仍具有一定的份量，不過，也就是如此，因此沒人想做主任，何以？關鍵在「人」的問題！今天的社會瀰漫著「個人主義」，勇敢的表達自我，好聽是民主多元，難聽則為不專業卻又干涉，於是，今日「主任」的最主要任務在「把人喬定」，校長喬定、家長喬定、社區喬定、老師喬定、教育局喬定……每一件事都要讓各方人馬認同，「同時喬定」不同意見，請問，天底下有這樣的事存在嗎？喬不定的後果就是責難，校長施壓、家長1999去、社區不認同、老師消極配合、教育局寫報告……，如是，誰能做主任？誰願意做主任？這是「民主化過程」的大漏洞！每個人都自以為專業，不站在對方、整體的角度想，因此造就了沒人幹行政。

「新華爾街交易之王」，這是財經頻道CNBC給摩根士丹利（MorganStanley，以下簡稱大摩）的封號。這家投資銀行近來市值一度超越高盛（GoldmanSachs），營收與顧問業務也凌駕後者，除了反映兩者多樣化vs.專業化的路線選擇，亦凸顯人腦vs.電腦的趨勢之爭。