編按：這幾年來，AI 技術進步神速，而其中最引人注目的就是 OpenAI 在 2022 年推出的 ChatGPT。這個工具不僅在短短幾個月內吸引了全球數百萬用戶，還徹底改變了我們與科技互動的方式。與傳統的 AI 不同，ChatGPT 可以像人一樣進行自然對話，無論是回答問題、寫文章，甚至幫助做決策，它的應用範圍非常廣泛。然而，ChatGPT 的快速崛起也引發了不少討論，尤其是關於它對工作、隱私和技術未來的影響。這股 AI 風潮，背後的意義與可能帶來的變革，值得我們深入思考。那麼ChatGPT為什麼那麼震撼大家、有哪些優缺點、那些工作不太可能被取代，ChatGPT知識懶人包一文看懂。
• ChatGPT上市五天突破百萬會員，兩個月達到一億會員
• OpenAI開發的AI模型「GPT-3.5」成為語言技術的基礎
• 利用詞彙之間的關係，具備與人類自然對話的能力
• 若誤用錯誤資訊，會有捏造事實的「幻覺」問題
• 未來25年內AI能處理人類80％的事情，但無須太過恐慌
最近有個主題在全世界受到非常熱烈的討論，那就是ChatGPT。ChatGPT是英文「chat generative pre-trained transformer」的縮寫。
美國人工智慧業者OpenAI在2022年11月30日推出名為ChatGPT的技術之後，短短五個月內，便吸引到超過一百萬名使用者註冊為會員。與同樣都是取得一百萬名會員的業者相比，串流媒體業者網飛（Netflix）耗費三年又六個月，社交媒體業者Facebook花了大約十個月，Instagram則是兩個半月，相形之下，OpenAI的績效簡直無與倫比。不僅如此，2023年1月，也就是ChatGPT上市大約兩個月時，會員數已經突破一億，刷新了世界紀錄。先前成長速度最快的是社交媒體TikTok，費時九個月才募集到一億名會員，ChatGPT在全世界受關注的程度可想而知。
ChatGPT的魅力在哪裡，為何能像TikTok一樣這麼有人氣？
ChatGPT在一般人工智慧裡加入了聊天功能，能與人類自然對話（文字對話），如同專門負責對話的AI機器人（聊天機器人）。
ChatGPT是OpenAI運用大型AI模型「GPT-3.5」語言技術開發的產物，能對詞彙結構做數學分析，透過事先學習（pre-trained）具備生成對話（chat generative）的功能。下面做進一步說明。
所謂的「生成式」（generative），意指可以產生（生成）文字（text）的能力。「事先學習」（pre-trained）則是讓ChatGPT事先學習龐大的文字資料（a large corpus of text data），以具備與人類對話（chat）的能力。因此，ChatGPT能自然地以文字回覆人類提出的問題，寫出各種內容。
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AI與ChatGPT的差異
我想用個問題考考各位，一般AI與ChatGPT有什麼差異？
一般AI是使用者輸入資料之後，針對資料進行分析，產生使用者期望的客製化內容。ChatGPT則是利用已經輸入的資料，經由AI與人類直接進行文字溝通。換句話說，ChatGPT利用AI自主學習的內容（演算法），一邊與人類對話，一邊產生人類期望的內容。ChatGPT能產生的內容除了文字之外，也能是圖片、影像、程式編碼等類型，甚至能寫出一篇完整的新聞報導。
ChatGPT能像這樣發揮差異化的能力，主要是因為有深度學習（deep learning）演算法——大型語言模型（LLM，large language model），才能運用已經學習的知識產生文字與圖形。換句話說，ChatGPT運用大型語言模型分析人類的文字，再以文字回答進行對話，同時也預測人類可能提出的問題，對此提供答案。舉例來說，當使用者輸入「冬天天氣」的時候，ChatGPT可能會用「很冷」接話，這就是利用同一句話裡面，單字之間的相互關聯性。
如同前面所述，ChatGPT利用文句裡的單字順序、關聯性來學習，再藉由龐大的資料庫反覆加強練習，並且在對話過程中修正有問題的部分，引導出更精準的對話。這種透過與人類對話來修正模型的過程稱為「人類反饋的強化學習」（RLHF，reinforcement learning from human feedback）。
由於ChatGPT運用AI的龐大資料直接與人類文字對話，產出人類想要的圖片，使AI比以前更接近人類的感性。談到這裡我想起歷史上轟動一時的圍棋競賽，結局是電腦打敗人腦：2016年Google子公司「DeepMind」推出AI圍棋程式AlphaGo，韓國棋王李世乭在與AlphaGo的對弈之中落敗。
山姆．阿特曼帶領的「OpenAI」大放異彩
OpenAI除了ChatGPT之外，也曾推出AI語言模型「GPT-3」、可把文字轉換為圖形的「DALLE 2」、多國語音辨識系統「Whisper」等，是AI技術的研究機構。ChatGPT則是OpenAI將GPT-3進階發展的產物。
OpenAI創立於2015年12月10日，總部位在美國舊金山，網羅了世界頂尖的科學家與企業家，執行長由山姆．阿特曼（Sam Altman）擔任。由阿特曼與AI科學家伊爾亞‧蘇茨克維（Ilya Sutskever）、OpenAI總裁格雷格‧布羅克曼（Greg Brockman）、電腦科學家沃伊切赫‧薩倫巴（Wojciech Zaremba）、特斯拉執行長伊隆‧馬斯克、AI科學家約翰‧舒爾曼（John Schulman）、電腦科學家安德烈‧卡帕斯（Andrej Karpathy）等七人共同創辦。但2018年馬斯克告別OpenAI，專注於發展自駕車的AI。
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2023年4月（撰寫本書此刻）OpenAI由總裁格雷格‧布羅克曼、執行長山姆．阿特曼及技術長（CTO）米拉‧穆拉蒂（Mira Murati）一起營運公司。微軟（Microsoft）了解AI的重要性，2019年對OpenAI投資100億美元（約合新台幣3,071億元），2023年又追加投資100億美元，總共取得49％的股份，成為OpenAI的大股東。
ChatGPT獲得爆炸性人氣的背景
這股由ChatGPT帶動的旋風，加深各界對AI的關注。但嚴格說來，在ChatGPT成為熱門話題之前，AI早已深入人類的日常生活。以智慧型手機為例，上面的指紋辨識與人臉辨識功能就是運用AI。智慧型手機因為搭載了「生物辨識」的AI技術，所以能比對使用者的指紋或臉部影像，判斷是否解除鎖定。
ChatGPT在產業界也蔚為風潮。ChatGPT除了與人類進行文字對話之外，舉凡翻譯、寫論文、作詞與作曲等，先前被認為是人類固有領域的範圍，ChatGPT的應用也無所不在。業界甚至認為，2030年就會出現利用ChatGPT等AI技術製播（劇情與影像）的賣座鉅片。除此之外，AI技術在醫藥品設計、材料工程、半導體設計、資料生成等領域的應用也值得期待。微軟創辦人比爾‧蓋茲（Bill Gates）表示，ChatGPT是1980年繪圖使用者介面（GUI，graphical user interface）問世以來，最重要的創新技術，未來AI會改變所有產業，對人類的工作、溝通、旅遊、教育、健康等所有領域帶來改變。
2019年與2024年全球聊天機器人市場規模比較。（圖／商業周刊提供）
ChatGPT的限制與爭議
雖說ChatGPT對未來會造成許多改變，但ChatGPT並非萬能，不可能每次都對人類的提問給出最正確的答案，有時系統也可能發生故障。目前大家知道的ChatGPT只學習到2021年底收集的資料，缺乏2022年以後的最新資訊。未來ChatGPT應該有辦法克服這個問題，提升對話能力。
再來是有關智慧財產權的部分，ChatGPT侵害智慧財產權的爭議也不容忽視。因為ChatGPT是拿已經產出的各種內容作為學習材料，依照使用者的要求提供結果，一不小心就容易引起法律或倫理問題。
除此之外，由於ChatGPT並非使用最新資訊產生使用者需求的內容，過時資訊會造成ChatGPT發生AI「幻覺」（hallucination），提供錯誤或捏造的回答，這點也是使用ChatGPT必須留意的。
ChatGPT是否會引發「二十世紀的盧德運動」？
2023年3月14日OpenAI發表新版ChatGPT，搭載「GPT-4」。回想搭載「GPT-3.5」的ChatGPT才剛在2022年11月30日上市，相隔僅四個多月，OpenAI立刻又有新技術。隨著ChatGPT的功能日益強大，有意採用這項技術的業者也愈來愈多，包括社交媒體業者Facebook的母公司Meta在內，加拿大電子商務平台業者Shopify、美國網路生活雜貨宅配公司Instacart等，紛紛表示想導入ChatGPT的功能。
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隨著ChatGPT以最先進的AI姿態強勢登場，不禁讓人擔心ChatGPT是否會威脅人類的工作機會。昇陽電腦（Sun Microsystems）曾開發出電腦程式語言「Java」，其共同創辦人維諾德‧柯斯拉（Vinod Khosla）認為，未來25年內，人類有80％的工作會由AI處理。投資銀行高盛（Goldman Sachs）則預測，ChatGPT將使美國與歐洲減少3億個職缺。英國《金融時報》（Financial Times）也提出警告，企業導入AI之後，最可能被解雇的職業是律師與一般行政人員。
回顧科技發展歷程，每當有非常先進的科技出現在人類生活，總是讓人既期待又怕受傷害，英國的工業革命就是最典型的例子。當時民眾因為擔心工業革命會造成大量失業，甚至發起盧德運動（Luddite Movement）。十八世紀末至十九世紀初，一些反對紡織產業工業化的勞工聚集在工廠周圍，伺機破壞紡織機，因為帶頭的發起人名叫內德‧盧德（Ned Ludd），事件被稱為「盧德運動」。如同工業革命在當時引發盧德運動，ChatGPT對於現代，也是資訊社會裡人類面臨的引爆點（tipping point）。
歷史上，資本主義對自動化推波助瀾，造就新科技不斷出現，新科技又為人類帶來新的就業機會，這點是不爭的事實。十九世紀初美國的紡織業開始導入自動化設備，雖然造成98％勞動機會消失，但是因為紡織業進入自動化，衣服價格變便宜，消費者的購買量增加，最後反而使從事紡織業的勞工人數增加4倍。有鑑於此，我試著對ChatGPT提問「聊天機器人出現，是否會造成大規模失業？」ChatGPT對我的回答如下：
「涉及到有人類情感交流與互動的工作，例如：客戶服務、社會公益、教育等，不太可能被自動化取代。因為這些領域必須富有同理心及人際接觸，無法由機器人代勞。」
因此，新科技問世雖然會造成某些領域的就業機會減少，但也會創造出運用新科技的工作機會，成為開發更新科技的助力，最終還是會讓人類的生活更方便、更富裕，這一點我們也不該忘記。
作者簡介｜金敏九（김민구）
知名經濟專家、暢銷作家。任職於《每日經濟新聞》，負責撰寫產業部、房地產部、流通經濟部、海外業務組、國際部等經濟新聞報導，並擔任Edaily全球市場部負責人，診斷全球經濟動向。曾在KBS、YTN、佛教電台等多家電台評析全球經濟議題，並為《韓國先驅報》、《CNBC ASIA》和外國顧問公司撰稿。著有暢銷逾15年、50萬冊的《經濟常識詞典》等商業相關作品。
