AI正在重塑全球運算版圖，從雲端資料中心到終端裝置，全都進入「推論驅動」的全新時代。安謀（Arm）資深副總裁暨終端產品事業部總經理Chris Bergey於2025年Computex主題演講中指出，「AI推論的效能與效率將成為AI商業化的核心」，並強調為了支撐多模態AI模型的快速擴張，運算架構正面臨全面升級，Arm也因其橫跨雲端到邊緣的技術優勢，躍居為AI時代關鍵的基礎運算平台。
Bergey並預告，至2025年底，出貨給超大規模資料中心（hyperscalers）的新伺服器晶片中，將有近5成採用Arm架構。在行動與PC市場，Arm平台也正驅動AI PC與智慧型手機走向全天續航、高能效與即時推論的新標準。結合KleidiAI軟體函式庫與超過2200萬名開發者的生態支持，Arm正積極引領AI運算從雲端延伸至每一個終端。
AI推論需求驅動平台進化，Arm成AI時代關鍵基礎
「我們正站在科技史上最關鍵的時刻，這場AI革命的規模遠超過網際網路與智慧型手機。」Bergey在演講開場指出，AI技術已從雲端訓練快速延伸至終端推論，這不僅關乎軟體發展，更深刻地重塑了運算平台的設計邏輯。「現在每一個硬體設計決策，都是AI決策。」
過去18個月內，已有超過150種大型基礎模型（foundation models）問世，多數準確率超過90%，展現AI能力正快速從單一模態邁向多模態演進，應用橫跨語音、影像、文字與即時感知。「模型的進化不只是迭代，而是加速爆發。」
Bergey指出，在這波AI革新中，「AI推論」將是實現商業規模化應用的核心。相較於訓練階段消耗大量運算與能量，推論才是AI服務實際發生與創造價值的階段，因此需要強大的平台支援從雲端、邊緣到終端的部署能力。他以Ray-Ban推出的智慧眼鏡、搭載AI助手的個人裝置為例，說明AI已走出資料中心，進入日常生活中可穿戴、可互動的多元載體。
Bergey指出，AI技術已從雲端訓練快速延伸至終端推論，這不僅關乎軟體發展，更深刻地重塑了運算平台的設計邏輯。（魏鑫陽攝）
Arm平台滲透到雲端，Graviton晶片與Windows on Arm加速普及
Chris Bergey指出，AI運算需求正快速突破過去的基礎架構限制，尤其資料中心面臨高密度、高能耗的挑戰。Arm在雲端的進展，已從軟體開發平台進一步擴展至伺服器晶片市場。以亞馬遜雲端運算服務（AWS）為例，其採用Arm架構的Graviton平台已成為當前最大宗的新建算力來源，「過去兩年AWS部署的新CPU算力中，有超過50%為Arm架構」。
不僅如此，Microsoft（Cobalt）、Google（Axion）、Oracle與阿里巴巴（倚天/Gintama）等主要雲端服務商皆開發出自有Arm架構晶片，顯示Arm已成為AI時代資料中心設計的主流之一。這些雲端平台皆強調透過Arm架構，可提供高達40%以上的能效優勢（power efficiency），是支撐大規模AI推論的關鍵基礎。
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Bergey分析，隨著AI模型日趨龐大，資料中心的電力消耗與散熱負擔呈指數級上升，以台灣為例，數據中心總耗能預估將於未來數年內成長達8倍。他直言：「我們不可能單靠加設更多機櫃來擴展容量，唯有提升每瓦效能與CPU密度，才能真正讓AI基礎設施具備可擴展性。」
而在終端市場上，Arm架構的滲透也同樣顯著。根據官方資料顯示，截至2025年，全球將有超過40%的PC與平板裝置採用Arm架構晶片。Bergey認為，AI PC的設計需求已逐漸向智慧型手機靠攏，包括無風扇設計、全天續航力、低功耗與高度整合的AI加速能力，正是Arm平台長年於行動裝置累積的優勢。
他並指出，高通（Qualcomm）與聯發科皆是此波AI PC轉型的重要推手，聯發科推出的Companio Ultra平台已具備50 TOPS（兆次運算能力），為Chromebook與AI筆電提供高效推論能力，也印證Arm架構正持續擴大其在終端裝置中的價值鏈。
Bergey指出。以AWS為例，其採用Arm架構的Graviton平台已成為當前最大宗的新建算力來源。（魏鑫陽攝）
推論即商機，Arm打造AI時代的效能效率解方
AI模型的推論運算需求，正以前所未見的規模爆發式成長。Bergey指出，一個大型語言模型（LLM）的訓練過程可能需要10的25次方至26次方次的運算（FLOPs），但真正產生價值的，是後續上線後無數次的推論操作。他強調「訓練只是支出，推論才是收益。AI商業化的核心，在於如何有效擴展推論的效能與效率。」
Arm的優勢正來自其持續40年投入的高效能每瓦運算設計（performance-per-watt），以及全球最廣泛的裝置佈建足跡。如今，從資料中心、伺服器、邊緣節點到手機與可穿戴裝置，Arm平台均可支援AI推論，並提供開發者一致性介面與跨平台效能最佳化支援。
針對軟體挑戰，Arm自去年Computex發表KleidiAI（官方譯為KleidiAI軟體函式庫），可整合於ONNX（Microsoft）、Executor（Meta）、TensorRT（Google）與鴻蒙系統等主流AI框架中，協助開發者針對多模態AI工作負載進行加速。短短一年內，KleidiAI累計安裝次數已超過80億，成為AI開發社群的關鍵加速工具。
Bergey分享了業界實例，一家新創AI公司初期可能擁有50位硬體工程師與50位軟體工程師，但18個月後，軟體人力規模通常擴增至250人以上，凸顯AI開發中軟體工作的重要性與複雜性。「Arm提供的價值不僅在晶片設計，更在於打造一個完整、生態一致且具開發支援力的平台。」
他進一步指出，為支援下一波AI裝置創新，Arm預告即將推出新一代CPU「Travis」與GPU「Draugr」，Travis提供雙位數IPC效能成長並導入SME（Scalable Matrix Extension）支援AI矩陣加速，Draugr則主打行動端可達主機等級的圖像品質與即時光線追蹤技術，強化遊戲與視覺AI應用。
終端裝置AI爆發，從智慧眼鏡到AI PC的設計革新
他以Meta推出、內建AI功能的Ray-Ban智慧眼鏡為例，「AI不再只是科技早鳥的玩具，這副眼鏡現已成為歐洲60多家Ray-Ban門市的熱賣產品」，代表AI推論技術的親民化與實用性正加速普及。這類裝置不僅結合語音助理、影像識別與感知互動，也標誌著AI從雲端轉向邊緣與在地處理的技術趨勢。
在AI PC領域，Bergey指出，消費者對個人運算裝置的期待已大幅提升，「現在的PC要像手機一樣全天續航、免風扇設計、具備即時AI反應能力與強大多媒體表現。」這些需求恰恰與Arm架構多年在手機市場累積的設計理念與技術特性相符。
Bergey也特別點名聯發科（MediaTek）作為Arm在終端裝置的重要生態系夥伴，其於Computex期間推出的高效能平台「Companio Ultra」，具備50 TOPS（兆次）AI推論能力，為下一代Chromebook與AI筆電提供更優異的能效與推論表現。他也提到，高通（Qualcomm）於Copilot+ PC陣容的積極佈局，亦是Arm架構在PC生態推進的重要案例。
同時，為協助開發者加速AI應用部署，Arm去年也同步發表「CSS for Client」平台設計方案，提供完整的SoC整合參考，協助業界從智慧手機架構延伸至筆電與工作站，快速實現跨裝置AI應用。
Bergey指出，一個大型語言模型（LLM）的訓練過程可能需要10的25次方至26次方次的運算（FLOPs），但真正產生價值的，是後續上線後無數次的推論操作。（魏鑫陽攝）
攜手產業夥伴，實現AI無所不在的願景
在演講最後，Chris Bergey強調，AI革命的規模與影響，遠遠超過任何單一企業所能完成。「AI的未來必須仰賴整個產業生態系的協作與共創，我們需要共同打造一個更快速、更高效、涵蓋雲端到終端的AI平台。」
為此，Arm積極與產業龍頭攜手合作，包含NVIDIA、MediaTek、AWS、Google、Microsoft等夥伴，推動從晶片IP、系統整合到軟體最佳化的全方位協作。他以NVIDIA近年打造的Grace Hopper與Grace Blackwell平台為例，說明AI加速器需要與高密度、高頻寬CPU深度耦合，而這正是Arm提供平台級運算架構的價值所在。
在與NVIDIA資深副總裁Kevin Deierling的對談中，雙方也共同指出，未來AI推論的場景將涵蓋實體世界與人機協作，邊緣AI裝置如機器人、智慧家庭系統、個人助理等，將需具備更低延遲與更高能效的AI運算能力。這正是Arm架構在低功耗裝置領域的優勢。
聯發科副總經理暨個人裝置事業群總經理Adam King也補充，AI正加速推動從傳統裝置邁向智慧化革新，讓過去三年前的筆電，因接入AI應用而變得更強大。AI讓每一台裝置「不只是更快，而是更聰明」，這項轉變將改變全球使用者的生活方式、教育模式與經濟機會。
從架構到生態，Arm為AI時代奠定基石
Bergey最後總結：「AI是一場千載難逢的機會，唯有仰賴深度協作與持續創新，才能釋放它真正的潛能。Arm會與生態系夥伴共同前行，實現AI無所不在的願景。」
