什麼是「提示工程」?
當我們對 ChatGPT 進行精準提問時,再次提醒,應該儘量提供所有必要的背景資訊,當你能夠照顧到各方面的細節,系統就可以儘快理解問題的脈絡,並根據你所提供的參考資訊來提供答案。如此一來,這樣的對話才可望得到更為直接和有深度的回答,同時也降低了誤解的風險和需要多次追問的機率。
換句話說,精準提問不僅是一種藝術,更是一門科學。它可以幫助我們在與大型語言模型或人們進行交流時,獲得更有效、準確的回應。
在接下來的篇章,我會從各種角度,來為你深入淺出地解釋如何精準提問。不過在正式開始介紹如何向 ChatGPT 精準提問之前,我想先介紹有關「提示工程」(Prompting Engineering)這門技術。
從 2022 年開始,全球颳起一陣 AI 旋風,隨後或許有些人就開始會在報章雜誌或網路媒體上看到「提示工程」這個專有名詞,提示工程跟 ChatGPT 之間,有什麼密切的關聯呢?
根據維基百科的介紹,「提示工程」是人工智慧中的一個概念,特別是自然語言處理。在提示工程的範疇之中,任務的描述會被嵌入到輸入中。例如:不是隱含地給予模型一定的參數,而是以問題的形式直接輸入。
整體而言,「提示工程」是一種專門研究如何與自然語言生成模型(如 GPT-3、GPT-4 等)互動的學科。它涉及設計和優化提示詞—也就是給定給模型的問題或指令,以便引導模型產生有用、準確的輸出。這一個過程不僅需要對模型的工作原理有基本的理解,還要有創意地進行提示詞的設計,方能達到特定的目標。
「提示工程」的原理其實有點複雜,在此讓我為你做一些簡單的說明。它的核心原理和邏輯,主要基於以下幾點:
.理解模型的能力與限制:知道模型可以理解和生成什麼類型的語言、它的知識範圍,以及其預訓練資料的日期截止點。.語境設置:大型語言模型的回答,往往依賴於它所接收的提示語境。所以一個合適的語境往往可以導向更精確的答案。.資訊結構化:提示工程需要將資訊以結構化的方式提供給模型,以利於模型更好地理解和處理。
簡單來說,「提示工程」就是給予 ChatGPT、Claude 或 Google Bard(現為 Gemini)等 AI 工具一個起始的提示或提問線索,讓它可以有一個明確的方向依循去生成回覆。請謹記,一個良好的提示詞之所以重要,主要因為能夠讓 AI 工具給出更貼合題意和需求的回答。
「提示詞」的奧祕
在使用諸如 ChatGPT 等大型語言模型時,我們必須懂得善用提示詞。此處的提示詞(或稱提問詞)並不是指一個單詞,而是使用者放在輸入區的一串說明指令。對 ChatGPT 來說,良好的提示詞,可以顯著提高大型語言模型的輸出品質,也可以幫助大型語言模型更快地理解問題,節省電腦的計算資源。此外,良好的提示詞,能改善使用者與大型語言模型的互動品質,可增進整體體驗。
一言以蔽之,我們可以把提示詞理解為給予 ChatGPT 等 AI 工具的提示或提問。更詳細地來說,提示詞通常包含了以下元素:
.背景脈絡:提供實用的背景資訊和上下文,幫助 AI 工具理解問題情境。.任務說明:簡單說明你希望 AI 工具執行的任務或回答的問題主題,例如:「請以簡單易懂的方式解釋⋯⋯」。.具體要求:說明對回覆內容的具體要求,例如:長度、格式或腔調等。.提問示例:建議你最好可以提供一兩個提問示例或回答方向,讓 AI 工具學習你的期望答案會是什麼樣子。.限縮條件:說明 AI 工具在回覆時的任何限制,例如:用 200 字以內說明、以某種語言回答,或者禁止(排除)其他術語或參數某些內容等。某些 AI 工具還支援特定術語或參數來微調其行為,可以直接在提示詞中調用。
也就是說,你想要讓 ChatGPT 生成更精準的內容,請不要只是提出類似「請幫我寫一篇商品文案」或「請幫我整理會議紀錄」這樣單純的提示詞。最好能夠事先對「提示工程」的原理有一番認識與了解,循著一套隱形的架構提問,並且要懂得在不同的情境之下善用不同類型的提示詞來進行發問。換句話說,各種不同類別的提示詞,其意義、目的與特性也反映了使用者與 ChatGPT 之間互動的多樣化需求。以下是有關每個類別的詳細解釋:
資訊搜尋的提示詞,旨在獲得確切的資訊或數據,通常是希望針對特定主題或問題來尋找明確的答案。主要請求提供具體的事實、統計數據或對特定問題的解答,有時也用於確認已知資訊的正確性。與其他類別相比,資訊搜尋要求的回答通常是基於事實而非意見或個人創意。
提問示例:目前臺灣電商平臺的市場占有率分布情況如何?
說明性的提示詞,著重於尋訪意義,需要對某個概念、術語或過程提供深入的解釋或說明。主要希望幫助用戶理解複雜的概念或流程,通過詳細的解釋或示例來淸晰表述。說明性的提示詞更偏向於教育和澄淸概念,而不僅僅是提供簡單的事實。
提問示例:請解釋什麼是負利率政策,以及它如何影響一般消費者和商業銀行?
操作性的提示詞,著重於如何執行或操作一項任務,提供具體的「怎麼做」指南。主要期待給予用戶達成目標的具體步驟、方法或策略。操作性的提示詞通常涉及到指導性質的內容,需要給出一連串的行動指南或教學。
提問示例:我該如何為廚師們設計一個高效的餐飮工作流程,來提高本公司的餐廳服務速度?
創意性的提示詞與創作息息相關,主要是為了鼓勵思考和創造全新的想法、故事與藝術創作等。主要能激發用戶的創造力,提供創新和原創的內容。
特性:與其他類別相比,創意性的提示詞更少依賴於既定的事實,而是開放給多種可能的創造性結果。
提問示例:我們需要一個創意的宣傳策略來推廣我們的環保餐具品牌,請問你有什麼好主意嗎?
情感性的提示詞,往往特別關注於情感支持、建立信任或提供心理上的建議。主要在情緒層面上尋求給予支持,例如透過建議、鼓勵或共鳴來處理壓力、焦慮等情緒問題。情感性的提示詞的回答往往需要更多的同理心和情感投入,並非只是提供資訊或教學。
提問示例:最近市場景氣不好,我們公司不得不採取了裁員這個措施,留下來的員工普遍士氣低落,請問我應該如何安撫他們的情緒?
教育性的提示詞,旨在學習和教育,通常要求對特定學科或技能進行深入的討論和分析。主要希望提供知識性資源,好比教學、策略分析或案例研究,來增強理解或技能。教育性的提示詞專注於教育成果,通常需要結合理論和實際案例來提供全面的學習體驗。
提問示例:對於非技術背景的公司管理階層,我該如何簡單向他們解釋有關區塊鏈(Blockchain)技術的運作原理和商業應用?
綜觀每種類別的提示詞,大多都有其特定的適用場景和回答要求。你若能事先理解這些差別,自然有助於更精準地向 ChatGPT 提問,進而獲得更滿意的回答。在職場環境之中,這些類別的應用可以促進決策、增強溝通效率,並提升團隊的創造力和解決問題的能力。
相信你看到這裡,應該能夠了解該如何根據不同情景和目的來向 ChatGPT 提出精準的題問。而這樣的問題設計,不僅有助於獲取更加目標導向的回答,更能夠促進工作效率和幫助你順利解決問題。
作者介紹:鄭緯筌(Vista Cheng)
來自風城新竹,現居臺北市,國立臺灣大學工業工程學研究所碩士,目前在世新大學傳播博士學位學程進修。悠遊於網路、媒體、電商與文化創意等不同產業,曾任《風傳媒》產品總監、APP01網站總監與《數位時代》雜誌主編,現任企業顧問、培訓講師與專欄作家,並在《經濟日報》、《科技島》等媒體撰寫專欄。著有《慢讀秒懂數位好文案(全新增訂版):Vista老師的文案寫作入門課》、《1分鐘驚豔ChatGPT爆款文案寫作聖經》、《文案力就是你的鈔能力》與《內容感動行銷》等書籍,是一位跨領域的發展者。