人們對大型語言模型（LLM）的態度已經從單純的嘗鮮轉變為實際需求，如 ChatGPT 和 Bard 等大型語言模型已逐漸成為商業領域中不可或缺的工具。預計到 2027 年，企業在生成式人工智慧（AI）解決方案上的投入將達到 1,511 億美元，且 2023 到 2027 年的複合年增長率將達到 86.1%，顯示企業對 AI 應用的興趣正在急速上升。
大型語言模型已從最初的熱門話題轉變為企業的策略焦點，力求將 AI 更深度地融入商業運作中。例如，麥肯錫的年度 AI 發展現狀調查顯示，有三分之一的企業至少在一項業務中固定採用生成式 AI。同時，有 25% 使用 AI 的企業表示生成式 AI 已被納入其董事會議程，凸顯了 AI 在企業決策面的重要性。
隨著生成式 AI 解決方案的發展更具策略性和針對性，企業加大技術應用的態勢必將提升整體績效，使 2024 年成為企業採用大型語言模型的關鍵一年。這項演進標誌著新時代的來臨，在這個時代中， AI 不再只是一項實驗性工具，更是企業發展策略和營運的基本要素。
大型語言模型應用：2023 年與 2024 年
在 2023 年，雖然有部分公司員工開始嘗試使用 ChatGPT 及其他大型語言模型工具，這些工具主要用於撰寫電子郵件或回覆訊息。更具前瞻性的人可能會利用這些工具來撰寫提案或其他篇幅較長的文件。然而，有鑑於大型語言模型生成的內容可能出現不符事實或類似幻覺的情況，大多數時候，這些內容僅用於內部參考，並不適合用於外部公開場合。
然而現在，經過一年的實驗和改進，大型語言模型開發人員已經準備好推出──或者已經推出面向企業的商務版產品，以滿足企業開發的需求。其中最受矚目的，莫過於「客戶服務」和「內容創建」兩大應用領域，今年，這兩項應用的品質與採用率可望有顯著的提升。
為什麼是 2024 年？
2024 年將成為大規模採用大型語言模型應用程式的轉捩點之年，背後驅動的兩大關鍵因素是「技術演進」和「市場情緒」。自從 ChatGPT 於 2022 年 11 月面世以來，大型語言模型技術已經從單純完善文案和分析模型，演變成為功能全面的聊天機器人，不僅能執行程式碼、運用工具，還能存取外部知識和搜尋網路。換言之，在短短不到 12 個月的時間裡，這項具有革命性意義的工具已徹底改變了整個技術社群的面貌。 （相關報導： 出門玩還在「爬文、爬評價」？以後免了！Google Maps將推「生成式AI功能」 一問就排好行程 ｜ 更多文章 ）
然而，如果高階主管不買賬，這些技術演進便難以在市場上獲得認可──這正是 2023 年的瓶頸所在。現在，大多數執行長都已達成共識，認為在業務營運中採用 AI 解決方案是當務之急，他們明確表示，投資 AI 至關重要。隨著更多針對特定垂直產業的大型語言模型問世，企業採用和部署這些生成式 AI 解決方案將變得更加容易。 2024 年，大型語言模型開發人員還將著手解決一項關鍵挑戰──資料安全。技術開發人員將提供一個讓企業將數據存在其內部系統的解決方案，進而提供更安全、更強大的產品，以滿足那些重視風險管理的執行長的需求，獲得他們的青睞。
