你有想過人類能夠記得幾張臉嗎?英國心理學團隊的最新研究估計,從日常生活中所見的家人、朋友,每天搭捷運看到的陌生人,乃至新聞上常出現的電影名人、運動明星、政治人物,人類平均能記得5000張人臉。研究團隊期待,這項人臉辨識研究,最終能應用在自動化人臉辨識系統上,改進辨識系統的技術。
25位受試者參與實驗 推估可認得1000至1萬張人臉
英國期刊《皇家學會報告生物科學版》(Proceedings of the Royal Society B)10日刊登一項名為「人們認識多少張臉孔?」(How many faces do people know?)的研究。這項研究由英國約克大學(University of York)心理學教授波頓(Mike Burton)、詹金斯(Rob Jenkins)與亞伯丁大學(University of Aberdeen)心理學教授道賽特(A. J. Dowsett)共同領導,研究從25名受試者的表現推估,他們可認得1000至1萬張人臉,平均可記得5000張臉。
為了執行這項研究,研究團隊從格拉斯哥大學(University of Glasgow)與亞伯丁大學的大學生、研究生之中,招募25名參與實驗的受試者,年齡範圍從18歲至61歲不等,平均為24歲。
How many faces do we know?5000, says Rob Jenkins from York University.https://t.co/zjbX0WNgbD pic.twitter.com/zFDzRsbjGm
— Pierre-Yves Jonin (@madeopyj) 2018年10月10日
測驗方法:回想人臉、3千多張照片認名人
研究團隊將測驗分為兩部分,第一部分是請受試者在微軟(Microsoft)試算表軟體Excel的表格上,回想自己記得的人物。受試者先在1小時內,打出所有自己記得的熟人,就算不記得名字,也可以用「學校警衛」等描述性的詞語記下來。研究團隊還特別將表格分為家人、家人的朋友、自己的朋友等14類,使受試者便於發想。受試者平均能在1小時內記得362張臉。之後受試者還有另外1小時,記下自己不認識,卻能認得的人臉,1小時內平均記得了290張臉。

第二部分的測試,研究員則準備美國前總統歐巴馬(Barack Obama)、影星湯姆克魯斯(Tom Cruise)等3441位名人的照片。每位名人共有2張不同的照片,分成A組與B組,受試者可以按自己的步調辨認名人。不過必須在A組與B組的照片當中,同時辨認出該名人,才算認得該人的臉,發現受試者平均可認得775張名人的臉。
研究團隊觀測受試者回想人臉的速率變化,推估受試者總共能回想的人臉數量,再依照第一部分與第二部分認識的人臉按特定比例加總,扣除重複的認識人臉,估計受試者能記得人臉的範圍在1000張至1萬張之間。平均而言,人類約可記得5000張人臉。
Nice @sciencemagazine video on Rob Jenkins', @mikeburton47 @YorkPsychology "How many faces can you remember?" (answer: about 5000) https://t.co/jCy29ObzGD
— Tom Hartley (@tom_hartley) 2018年10月10日
人類辨認熟悉臉孔 比自動人臉辨識系統還厲害
參與實驗的教授詹金斯向《法新社》(AFP)表示,「在每天的生活中,我們習慣以臉部來辨認朋友、同事、名人與其他人,但從來沒有人知道,人們實際上能辨認多少張臉。」詹金斯也指出,人類在辨認熟悉的臉孔與不熟悉的臉孔時,有極大的差異,「人們常會誤認不熟悉的臉孔,在辨認熟悉的臉孔時則相當可靠,但我們不知道這個差異怎麼發生的。」
研究團隊指出,這是首度有團隊依循實驗數據,估計出人類可辨認人臉數量的「臉部詞彙」(facial vocabulary)有多少個。研究推估受試者最多約可認得1萬張臉孔,也讓參與實驗的波頓表示:「實驗數據的頂端竟那麼高,讓我們相當驚訝。」
過去數千年的歷史上,人類一生只會認識數十人,現在卻能辨識數千名人臉,詹金斯分析,這情形有如「大材小用」(Overkill)。他舉例,大材小用在自然界中很常見,有些蜘蛛擁有殺害一匹馬的毒液,但蜘蛛並沒有吃掉馬的野心。 (相關報導: 糗大了!亞馬遜「人臉辨識」出大包,把28位議員判為嫌犯…「這疏忽」讓系統學會種族歧視 | 更多文章 )
波頓表示,人臉辨識數量的研究最終可能改善自動人臉辨識系統。因為現在最好的辨識系統在認定「陌生人」的功能很棒,但在辨認熟人時,仍然無法勝過人類,「若我們要讓技術進到下一步,就必須開始複製這種技術。」研究團隊也表示,未來他們希望了解,為何特定的人們能夠比其他人認識更多臉孔。