身為國內能源龍頭的台灣中油公司，近年積極迎向數位轉型浪潮，將人工智慧（AI）與各項創新科技深度整合，廣泛應用於生產、銷售、儲運、工安及環保等核心業務領域，不僅顯著提升了營運效率，更逐步打造符合永續趨勢的智慧工場新貌。中油展現導入AI的決心與行動力，多項創新成果獲得肯定，其中「電源供應器壽命預測技術」更一舉拿下113年度國家品牌玉山獎最佳產品類全國首獎。
為加速推動AI技術落地，台灣中油於110年11月特別成立了5G AIoT推動專案辦公室。此專案辦公室聚焦於將AI應用於製程改善、設備故障預知、智慧工安、環境保護以及營運管理等關鍵面向。截至114年4月，累計推動的AI應用專案已超過250件。台灣中油預期，待這些專案全數順利完成並導入營運後，可望透過提升效率、降低成本及增加收益等多方面，創造上看數十億元的綜合效益。
在生產端，中油積極導入AI進行製程優化。選定煉化三廠轄下的大林、桃園及林園等煉油廠，各自擇定一個關鍵工場導入AI技術。透過AI的精密分析與調控，成功達成節能減碳並提升產能的雙重目標。此外，在設備維護方面，中油利用AI圖像辨識技術，分析馬達電流的故障頻譜。這項技術能提早偵測出設備的潛在異常，以便及時安排預防性保養，大幅減少了突發性的非計畫性停爐風險及伴隨的損失。
面對龐大的地下輸油管線網絡，中油也自主研發並攜手學術單位，合作開發出具備管線測漏與定位功能的AI系統。這套系統應用於長途地下管線的洩漏偵測，並已在114年初成功完成民雄至新營管線區間的功能驗證。相較於傳統需要數小時的偵測作業，新的AI系統將偵測時間大幅縮短至2分鐘以內， enabling 更即時地掌握管線風險，降低潛在的環境與經濟損失。
隨著再生能源布局擴展，中油也將AI應用於大型光電案場的維運。自112年起，積極投入「無人機輔助太陽光電巡檢技術」的開發。藉由無人機捕捉的光學與熱影像資訊，運用AI影像辨識技術精準找出太陽能板的缺陷。這項創新技術在113年取得我國「太陽能板缺陷影像識別系統」新型專利，並榮獲台灣創新技術博覽會發明競賽銀牌獎的肯定。預計於115年將此技術應用於中油全台23座大型屋頂型、地面型及水面型太陽能案場的日常巡檢工作，展現其在智慧能源維運與科技研發的實力。
為持續深化數位轉型，中油也高度重視AI人才的培育。112年，中油榮獲數位發展部「AI智慧應用暨人才淬鍊推動計畫（AIGO）」的年度價值影響力獎，顯示其在人才培訓上的努力受到肯定。中油規劃於114年至118年推動為期五年的AI人才培育計畫，透過實體、線上及直播等多元培訓課程，在113年至114年4月底已累積超過5,000人次的參與。此外，中油鼓勵員工學以致用，將AI應用與實際業務結合，例如由人力資源處訓練所自行開發的「客服聊天機器人」，便能為參訓學員提供全天候即時服務，展現內部創新的活力。 （相關報導： 傳捲入共軍貪腐風暴後 董軍現身聯合國：中國將提出新維和承諾 ｜ 更多文章 ）
台灣中油在數位轉型的推動上已逐步展現具體成效，對內強化了營運管理的效率，對外也優化了客戶服務體驗。未來，中油將以這些豐碩成果為基礎，持續深化AI技術的應用範疇，全面提升企業經營效能，朝向更智慧化、永續化的現代能源企業邁進。
