# 薛文蔚觀點  

自生成式AI（GenerativeAI）於2022年11月正式與大眾相見以來，在短時間內改變人們在教育和多種工作場域的行為模式，從萬事問Google的關鍵字檢索，到現在能用符合人類日常溝通的對話方法，來與生成式AI進行互動，過往需要人類花費大量時間才能理解的文本，乃至構思複雜情境的思維架構，如今生成式AI都能在掐指之間提供快速的協助，使用者也能根據自身需求，透過適當的提示設計(PromptEngineering)引導生成式AI往期待的方向成長，使其有能力更準確地回應我們的問題。然而，凡是有操作過生成式AI的使用者，都不免遇過其答非所問，即使是提出有確切答案的命題，往往仍會出現不著邊際、胡亂瞎扯的話術式回應。

五十年電腦科技的累進，就在近幾年觸發了一場對人類社會有重大影響的「範式轉移」（ParadigmShift），改變了許多人們做事情的方式以及對事物的理解，重要的是重新定義了人體時鐘速度（ClockSpeed）；今日的一天可以完成十年前一個月的工作。跳躍式的創新應用改變了產業生態，加劇了企業間競爭態勢。

數據，一個眾所皆知的顯學。人人都會使用數據，也會不經意的把「大數據」掛在嘴上，充滿憧憬與期待。但是如何落地，把數據轉換為企業競爭力卻不是一件容易的事。

愛因斯坦AlbertEinstein說：