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台積電日前宣布擴大赴美投資1000億美元，興建3座新晶圓廠、2座先進封裝廠，以及1個研發中心，儘管董事長魏哲家強調完全基於美國客戶需求大增，非受政府壓力，仍引發部分聲音憂慮台積電「矽盾」不保。而根據外媒報導，英特爾前CEO季辛格近日受訪指出，為了重建美國半導體供應鏈，光是晶片法案還不夠，呼籲川普政府應該祭出2大招。

台積電（TSMC）是全球晶圓代工產業的絕對領導者，其投資決策和公司治理不僅影響股東利益，更攸關台灣的經濟地位和國際科技供應鏈的穩定性。

2006年11月18、19日，台積電創辦人張忠謀先生以中華台北領袖代表的身份，出席在越南河內舉行的亞太經濟合作會議（APEC）。在該次會議中，張忠謀強調半導體產業的重要性，並指出半導體已成為各國的戰略物資。他還預見到全球化和自由貿易的挑戰，提醒各國應重視半導體產業在國際局勢中的關鍵角色。

美國積極推動半導體在地製造，商務部接連敲定補助台積電和格羅方德，業界預期，未來川普執政，半導體在地製造政策將維持不變。據市調機構估計，2027年美國先進製程占全球比重可望攀高至21%，將躍居全球第2。

台積電傳出將帶著2奈米及最尖端的A16先進製程技術，前往美國的亞利桑那3廠，對此，前立委郭正亮在節目《亮哥快評》上表示，台灣法律規定不能把最新技術移往國外，但台積電的1奈米技術都還沒有著落，難道經濟部長郭智輝對此事都沒掌握嗎？更指出美國商務部針對66億美元補助，背後所開的條件，讓他直言經濟部完全聽命於美國政府，「真是台灣的一大悲哀」。

美國總統當選人川普（DonaldTrump）在競選期間拋出晶片課稅議題，連同最近7奈米AI晶片禁止輸中議題，讓台積電股價跟著重挫。日前，經濟部長郭智輝在立法院表示，台積電2奈米製程「遲早會被逼去美國」，讓「護國神山」先進製程根留台灣的承諾產生動搖。甚至有媒體分析，「美積電」生產成本高於台積電，美國對晶片課徵重稅，可能導致「半導體通膨」，輸美消費電子產品價格可能上漲。美國晶片關稅政策，到底會怎麼課？如果這項政見劍指台灣，政府與台積電又該如何因應？

波士頓顧問公司（BCG）調查指出，過去1年定期使用AI的第一線員工倍增，不過員工對於AI科技的焦慮感也在上升，有49%的使用者認為工作可能在未來10年因為AI而消失。

美國的電力需求正在迎來爆炸式成長，《華盛頓郵報》報導警告，美國可能面臨缺電危機。電力規劃者越來越擔心，電網不夠環保或不夠強大，無法滿足日益增長的需求。

為了不受台海衝突影響晶片進口，包括美國在內各國祭出補助和尋求來源多元化，不過《經濟學人》直言，台灣似乎仍保有西方科技產業前線的中心地位，可是中國為避免制裁，與台灣晶片產業脫鉤，台灣嚇阻中國進犯的「矽盾」效力會降低。

華為常務董事、華為雲執行長張平安日前在2024中國移動算力網絡大會表示：「我們肯定是得不到3奈米、肯定得不到5奈米，我們能解決7奈米就非常非常好。」韓媒《朝鮮日報》指出，這位華為高層對中國的晶片戰略顯然「發出了不同的聲音」。

中國華為公司去年推出採用7奈米晶片的旗艦手機Mate60，震動市場，外界一度寄予厚望，認為可突破美國的晶片封鎖，但華為常務董事張平安近日坦言中國面對的技術困局，稱能解決7奈米就非常好了。

美國自2019年起宣布制裁中國華為，禁止該公司取得先進晶片技術，華為卻在去（2023）年推出採用中芯國際製造的7奈米晶片的新機Mate60，不過華為常務董事張平安近日坦言，中國在半導體技術問題困難重重，能解決7奈米製程「已經很好了」。

美國人工智慧研究實驗室OpenAI推出聊天機器人ChatGPT後，被視為是人工智慧的重大突破。然而，生成式人工智慧需要耗費巨大的電力，英國期刊《經濟學人》指出，為了更高的運算能力，全球科技巨擘爭相尋求新能源來源。

台灣有多少億萬富豪？根據中國信託日前攜手波士頓顧問公司（BCG），發布國內首份以身家新台幣1億元及10億元以上「超級有錢人」的《2024台灣超高資產客群財富洞察報告》。該報告指出，去年破億富翁多達11萬人，預估2027年更將增加至13.7萬人，個人財富總額也會從32兆元跳增至46兆元。

編按：ChatGPT、Copilot、Midjourney、Sora等AI工具前仆後繼地出現，從文字到圖片，甚至在不久的將來影片也都能由AI生成，文字工作者、圖像影像的設計師職涯都將有大改變。那麼未來哪些工作會被取代？哪些工作技能會變成金飯碗？《AI生成時代的工作革命》一書列出「未來5年最快成長」與「最快消失的職業」。

你是工具人？還是工作人？

我幾乎都是利用電車通勤，想要有靈感，我認為沒有比在車廂內更好、更重要的地方。電車中不只可以閱讀書籍或報紙，也有發呆思考的空間，還可以觀察周遭和流行趨勢，察覺世代年齡層不同的習慣，或觀察最新時尚或潮品。

過去，退休積蓄通常只需支應10至15年；現在因為提早退休和壽命延長，退休所得往往必須支應25年至35年。許多退休者現在面臨疑問：「我的退休積蓄夠支應餘生嗎？」，答案取決於你目前在壽命跑道上的何處？你能產生的所得池以及你的風險偏好，參見圖8-6。伴隨著壽命增長以及傳統積蓄的報酬率依舊不高，愈來愈多人有退休積蓄不足以支應餘生的風險。接近退休者的心裡有下列疑問：

有一家大型電信公司的行銷主管設法要減少顧客流失，於是決定運用AI來判斷哪些顧客最可能離開。他們取得AI的預測後，一再提供大量優惠促銷方案給高風險顧客，希望吸引他們留下來。雖然實施這項留住顧客的活動，但很多顧客還是離開了。為什麼？這些主管犯了一個基本錯誤：向演算法問錯了問題。雖然AI預測的內容很好，但沒有解決這些主管真正想解決的問題。

iKala：2018、2019年時，我們已經注意到市場有個趨勢，就是台灣人才的pool（池，指數量）似乎在變小當中。一方面是因為新創很發達，加上台灣新創資金鏈和人才鏈都越來越完整，開公司蔚為風潮。那時我們就在想，要再進一步吸引人才的話，我們到底應該具備什麼樣的思維？