# 數據驅動  

面對動輒數以百計的履歷，如何從素不相識的應徵者中辨識出適才適所的人選？不難想見企業徵才部門的人員與主管負擔沉重，身膺艱鉅。現在，機器學習等AI技術可以幫上忙，根據歷年應徵者的資料，及錄取者入職後包括升遷與工作表現的員工檔案建立預測模型，評估每一位求職者的技能、經驗、人格特質在不同工作的勝任程度。倘若工具運用得宜，AI不僅能識別特定的專業，還能評估求職者的潛在能力和企業文化契合度，並預測其在求才機構中發展出成功職涯的機率。

第一屆天下城市治理卓越獎6日頒發「天下城市治理卓越獎」，高雄市交通局以「AIoT數據驅動智慧交通心服務」專案，獲頒環境保護組優選。在215件參選專案中，是唯一一個交通局參賽機關。該獎項鼓勵政府部門以跨域合作城市治理，解決環境或社會的痛點及發展服務生態系，打造永續淨零城市。

歷時半年，由東海大學主辦，數位發展部數位產業署指導，鼎新電腦與台灣微軟贊助的「2023數據驅動創新應用大賽」，7月8日迎來最高潮，揭曉決賽成果！此次大賽，無論是參賽人數及提案均超乎預期，共有來自全台43所大學院校170組隊伍報名，歷經近半年賽程，激盪出多種數據驅動的創新火花，由28組頂尖隊伍脫穎而出，最終由「內心最敏感的地方」的「一起來碳集」作品問鼎冠軍，抱走30萬獎金。

在推廣區塊鏈技術與帳聯網的策略願景時，最常聽見的問題，就是許多人對金融科技相關的議題與關鍵術語知其然而不知其所以然，甚至不知所云。如同任何有悠久歷史的專業領域，金融業伴隨人類兩千年的歷史也發展出來很多高深莫測的術語、獨特甚至隱晦的商業邏輯，以及在不經意中流露出的專業傲慢。這些因為金融家們的人性弱點而導致的溝通困難，其實是推廣金融知識素養（financialliteracy）最大的人為障礙。因此，我在多次演講中都曾以一幅「華爾街數學看世界」的漫畫開場：