中國人工智能新創公司DeepSeek最近不斷「開源」各種技術，在上週六（1日）帶來了更大的驚喜，全面公開DeepSeek-V3/R1推理系統的秘密。他們不僅分享了核心優化技術，還首次公布了成本獲利率等重要數據，讓整個產業為之震驚。
DeepSeek於上週六在知乎平台發表首篇文章，揭露了模型推理的成本與利潤細節。根據披露的關鍵財務資訊，若所有tokens都按照DeepSeek-R1的價格計算，理論上每天總收入可達56萬2027美元，成本獲利率高達545%，這個數字創下了「全球AI大模型領域的獲利新高」。
什麼是tokens？
在AI大型語言模型中，tokens是指將文字分割的基本單位，可視為AI處理和計費的基礎單元。不同於我們理解的完整句子或段落，AI會將文字切分成更小的處理單位。一個token可能是一個完整的字詞，也可能是字詞的一部分。例如，「hello」可能是一個token，而較長的詞如「unforgettable」可能被分成多個tokens（如「un」、「forget」、「able」）。
對於中文，分詞更為複雜，通常一個中文字或詞組會被視為一個或多個tokens。在商業AI服務中，tokens成為計費的基本單位，就像文章中提到的「輸入1元/百萬token、輸出16元/百萬token」，是按處理的token數量來計費的標準。
技術細節：高效能的基礎設施
官方資料顯示，DeepSeek V3和R1的所有服務都採用H800 GPU，並使用與訓練一致的精度進行運算。這意味著矩陣計算和dispatch傳輸使用與訓練相同的FP8格式，core-attention計算和combine傳輸則採用與訓練相同的BF16，最大限度地確保了服務品質。
在最近24小時（2025年2月27日12：00至28日12：00）的統計期間內，若GPU租賃成本以每小時2美元計算，日均成本為8萬7072美元。而如果所有輸入/輸出token按R1定價（輸入每百萬token 1元、輸出每百萬token 16元）來算，單日收入可高達56萬2027美元（約1865萬台幣），成本獲利率達到了驚人的545%。
專業人士反應：如果在美國是百億美元大企業
MenloVentures的投資人Deedy在檢視上述數據後表示，超過500%的獲利率代表著在美國市場將會是一家價值超過百億美元的企業。
中國矽基流動的創辦人袁進輝也立即分享了他的看法：「DeepSeek官方披露大規模部署成本和收益，再一次顛覆了許多人的認知。」 （相關報導： 【商戰】為什麼DeepSeek比ChatGPT更適合我們？電機博士曲博曝「關鍵在這」！ ｜ 更多文章 ）
高獲利的技術秘訣：三大技術支柱
DeepSeek的高獲利率得益於其創新的推理系統設計，核心包括三大技術支柱：大規模跨節點專家並行（EP）、計算通信重疊與負載均衡優化。EP技術提高了吞吐量與回應速度，針對模型的稀疏性（每層僅啟動8/256個專家），採用EP策略擴大整體批處理規模，確保每個專家獲得足夠的計算負載，大幅提升GPU使用效率。此外，部署單元可動態調整（如Prefill階段使用4節點、Decode階段使用18節點），平衡資源分配與任務需求。
